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Data Science, Investigación de Mercados, Politica

Seguro que muchos recordaréis haber visto “rankings” de candidatos o partidos políticos basados en menciones o seguidores en las redes sociales. Hace unos cuantos años, llamaba la atención, e incluso se destacaba mucho en la prensa tradicional, especialmente durante las campañas electorales. En los últimos años ya no se ven o destacan tanto porque era fácil asociarlos a encuestas y estimaciones de voto, que en el caso de las redes sociales, obviamente, no se correspondía con los resultados finales.

Desde la óptica de la medición y el análisis de redes sociales, hemos evolucionado en los últimos años desde una medición muy básica: contar seguidores de los candidatos y sus menciones por parte de otros usuarios, a un análisis más sofisticado basado en el contenido y sobretodo en el grafo social.

Por lo que respecta a los contenidos políticos e ideológicos: la tendencia actual en las redes sociales es a favorecer la generación de contenidos con alto contenido emocional, un contenido que favorece la polarización. Si eres usuario habitual de Twitter y Facebook estás acostumbrado a “memes” y a respuestas más o menos ingeniosas a noticias o mensajes de personajes y entidades famosas. Llevado a sus formas extremas, imágenes sacadas de contexto, retocadas e incluso “fake news”. Éste contenido se comparte y difunde masivamente en el grafo social.

Pero ¿quien compone el grafo social? ¿como impactan y se distribuyen los contenidos? La analítica social media se ha centrado en los últimos años en comprender que tipos de perfiles podemos distinguir en las redes sociales, empezando por distinguir a personas de otras “especies” (cuentas falsas, más o menos automatizadas (“bots”), generadas por programas o usuarios que persiguen objetivos de difusión de contenidos orientados a objetivos políticos, ideológicos o similares). De ésta manera es más fácil analizar campañas orquestadas por grupos que pretenden influir en política, especialmente en los asuntos más conflictivos como el “Brexit”, “Gilets jaunes”, …

Pero una vez se han distinguido las personas reales del resto, lo interesante realmente es analizar el grado de polarización de cada nodo (perfil de la red social) y su posición en el grafo (lo que determina su papel y afinidades). De ésta manera podemos identificar individuos o colectivos más partidarios o incluso radicalizados en una posición, de aquellos que mantienen posiciones más equidistantes, ambiguas o que no han expresado opinión. Éste tipo de análisis nos permite conocer que nodos están mejor conectados y por tanto son más efectivos en la difusión de contenidos.

Desde el punto de vista de las campañas políticas, los usuarios más partidarios de la causa se consideran difusores de los mensajes de la campaña, y los usuarios más neutrales se consideran el objetivo del mensaje. También hay que tener en cuenta que las campañas o mensajes a difundir, pueden ser “en positivo” (a favor de nuestro partido y objetivos) o pueden ser “en negativo” (en contra de otro partido y sus objetivos). Es habitual ver mensajes negativos que contestan inmediatamente a los mensajes de partidarios de otras opciones políticas, para contrarrestar el efecto original.

Los principales objetivos de la analítica avanzada en social media aplicada a las campañas políticas son identificar colectivos o “nichos” de usuarios indecisos respecto a una temática política importante y proponer el modo más eficiente posible para hacer llegar el mensaje del partido.

Las campañas políticas acumulan cada vez mayor experiencia en las redes sociales, y también las técnicas y herramientas de análisis se han sofisticado mucho. Probablemente en el ciclo electoral que se inicia veremos ejemplos de ésto.

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Audience Analytics, Data Science, Social Media Marketing
Las redes sociales y el mundo digital en general permiten una comunicación bidireccional y personalizada, es decir, sabemos más de nuestros clientes y potenciales clientes.
Pero realmente, al analizar a fondo a las personas que se muestra activas en las redes sociales ¿hasta donde se puede llegar? ¿para que sirve exactamente?
Imagínate que de un grupo de personas (clientes, potenciales clientes, seguidores de tus redes sociales u otros activos en las redes) puedes conocer información sobre ellos, sus gustos, intereses y afinidades con medios, marcas, empresas o servicios. En principio ¡GENIAL! ¿no?, pero ¿cómo se aplica éste conocimiento en la práctica?

   El Análisis de los intereses de un segmento respecto al total de la comunidad proporciona una nueva dimensión de oportunidades para crear contenido que conecte
Vas a poder tener Segmentos / Grupos / Tribus como nunca los habías visto antes, basados en gustos, estilos de vida, afinidades. Confirmar hipótesis sobre tu audiencia, decubrir nuevos segmentos o microsegmentos, incluso mini-comunidades muy de nicho a las que puedes acceder/impactar con contenidos distintos y más adecuados a sus intereses.
Fanáticos de los deportes de riesgo, Adictos a la actualidad y las noticias 24 horas, Fans de los eSports, Amantes salidas a la naturaleza/montaña, Seguidores de trucos bricolaje DIY, Amigos de la cerveza artesanal…y una larga lista de segmentos que forman parte de tu audiencia.

 Los segmentos o tribus se pueden realizar manualmente o utilizando algoritmos de “clustering”. Los gustos, intereses y afinidades permiten muchas combinaciones y la creación de segmentos hasta el momento no analizados ya que no se basan en las variables demográficas tradicionales
Así que ¿no crees que podrás?:
– Afinar mucho más en las Estrategias de contenidos a partir de los temas que motivan e interesan a cada segmento de audiencia, a cada uno de éstos grupos que has identificado
– Identificar a influenciadores que impactan directamente en los intereses de éstos segmentos, o a posibles partners (descubrir sinergias por afinidades compartidas), e incluso buenas oportunidades de sponsorización
– Entender mejor como evolucionan los segmentos y sus gustos / tendencias, compararlo con los competidores para desarrollar o mejorar el análisis de Inteligencia competitiva
– En general, disponer de una herramienta para una Investigación de mercados ágil y más económica.

Como siempre encantados de recibir comentarios, opiniones y preguntas.
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Influencers

De esta forma, BrandChats aportará su tecnología y su experiencia en el análisis de conversaciones digitales para optimizar los procesos de escucha activa, búsqueda de tendencias y detección e identificación de perfiles cualificados para los proyectos de marca desarrollados desde Influencer Hub.

Influencer Hub es el espacio digital que la consultora lanzó este año para concentrar su conocimiento y experiencia en el mundo de las relaciones públicas y el entorno digital aplicados a la gestión de la influencia. El objetivo de este entorno es relacionar a influencers de diversos sectores con las marcas que trabajan con Best Relations en proyectos de interés mutuo. En este contexto, BrandChats aportará la capa tecnológica al proyecto para alcanzar la mayor afinidad entre influencer y marca.

Gracias a esta unión, Influencer Hub tendrá la capacidad necesaria para dar una respuesta más precisa y concreta a las necesidades de los clientes. La herramienta de social media intelligencede BrandChats contribuirá a mejorar los procesos de detección y análisis de conversación en redes sociales, así como a la selección de perfiles para lograr una clasificación cualitativa más allá del número de seguidores de cada cuenta. El objetivo principal es establecer una relación personal, coherente y real entre marca e influencer para construir juntos estrategias y acciones de marketing rentables.

“Llevamos muchos años trabajando la relación entre personas y marcas, y nos hacía mucha ilusión poder materializar estos años de experiencia en un proyecto como Influencer Hub”, afirma Carlos Molina, director general de Best Relations. “Para nosotros, el apoyo de BrandChats será clave para trasladar el análisis del Big Data a las relaciones públicas y a la comunicación digital”.

“Hemos dedicado tiempo y gran esfuerzo en la medición y análisis riguroso de la influencia y las dinámicas de difusión de contenidos en la redes sociales. Nuestra metodología y experiencia encajan perfectamente con el proyecto Influencer Hub de Best Relations, estamos alineados y comprometidos en la optimización de las acciones con influencers” señala Jordi Raich, director general de BrandChats.

La plataforma digital, muy lejos de pretender ser una herramienta de creación de campañas automatizadas, persigue establecer fuertes vínculos con las personas con las que se relaciona, recabando información cualitativa de alto nivel para personalizar acciones y proyectos. Best Relations, con cerca de veinte años de experiencia en el mundo de la comunicación, consolida así su posición en el ámbito de la gestión digital de la influencia, donde ha desarrollado con éxito más de un centenar de campañas.

Nota de prensa:
http://www.topcomunicacion.com/noticia/9684/la-plataforma-digital-brandchats-se-une-a-best-relations

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Contests, Estudios, Social Media Marketing, Social Media Monitoring

Fútbol y redes sociales, dos temas que mueven pasiones… ¡también en nuestra oficina! Tras unas recientes declaraciones de Cristiano Ronaldo en las que se autoproclamaba “el futbolista más buscado en Internet” (fuente), en BrandChats, intrigados, hemos querido responder a las preguntas ¿quién es el más popular en las redes: Cristiano Ronaldo o Messi? ¿quién es el más buscado? ¿cuál de las dos megaestrellas del fútbol mundial genera un sentimiento más positivo?

En el mundo digital y en las redes sociales se mueven gran cantidad de datos y de gran complejidad, de hecho cuando hablamos de “big data”, las redes sociales e internet son una de las fuentes de datos más importantes.

Para intentar responder estas preguntas sobre la popularidad de los futbolistas hemos utilizado tres fuentes de indicadores distintas para tener una visión més completa. Ninguno de los indicadores es definitivo, pero sí son buenos para medir tendencias y sacar conclusiones. Hemos realizado este análisis durante los días posteriores a las declaraciones de Cristiano Ronaldo en Septiembre , utilizando la plataforma y datos de BrandChats y otras mediciones que nos proporcionan Google y Wikipedia.

La primera fuente es Google Trends que nos da una medida de los “topics” o temas que más interesan o que están en tendencia.

El resultado no es concluyente en favor de ninguno de los dos, nos muestra una ligera ventaja de Cristiano Ronaldo, cuando hablamos de búsquedas web, pero fluctúa laventaja según los días (afectado por eventos como partidos, declaraciones,…), y también vale la pena prestar atención al análisis por comunidades en España, puesto que Catalunya y Pais vasco muestran que Messi tiene ventaja:

GoogleTrends: CR7 VS Messi

En cambio cuando analizamos los temas que más interés generan en Youtube, ésta métrica de Google da vantaja a Messi:

Google Trends (Youtube): Cr7 vs Messi

La segunda fuente de indicadores es Wikipedia, las visitas que reciben las páginas de wikipedia de los dos futbolistas. Se considera un buen indicador del interés que despierta un personaje público. En este caso también podemos observar un empate:

messi-vs-cr7_wikipediavisits

La tercera fuente, son las menciones (el nombre del futbolista es mencionado en un tweet u otros contenidos digitales y en redes sociales) y las interacciones (likes/me-gusta, share/compartir, comentarios) que obtienen en sus propios canales sociales los contenidos que publican los futbolistas (sus equipos de comunicación digital&social) , medidos con la plataforma de BrandChats. En éste apartado en general se puede decir que existe igualdad, pero se pueden algunas matizaciones interasantes:

  • Messi lidera las menciones espontaneas, especialmente en Twitter
  • Cristiano Ronaldo lidera las interacciones, es decir, que en sus canales propios (gestionados por el equipo de CR7) consigue un mayor impacto (en comentarios, shares, likes) que Messi, y por tanto llega a una audiencia mayor
  • Un apartado compensa al otro, una gestión más proactiva de los continguts para sus fans que realiza CR7 y su equipo de comunicación, iguala la ventaja que obtiene Messi en las menciones espontaneas

messi-vs-cr7_menciones

messi-vs-cr7_menciones_2

Otros resultados interesantes que vale la pena comentar:

  • Análisis del Sentimiento: CR7 tiene menos comentarios positivos y más comentarios negativos que Messi, por lo tanto el sentimiento medido de manera global es más positvo para Messi

messi-vs-cr7_sentimiento

– La distribución geográfica de les menciones también se corresponde con lo que se podria esperar: dominio de Messi en Catalunya, y de CR7 en Madrid y Portugal

  • Respecto a los contenidos, en los últimos días hay muy poca presencia de las marcas Nike & Adidas en los contenidos asociados a Messi y CR7, que atribuimos a que no se han producido campañas. Por tanto éstas marcas no aprovechan el impacto de los jugadores fuera de los períodos de campaña
  • En comparación Cristiano va mas asociado al Real Madrid que Messi al Barça, a diferencia de lo que se podria pensar por la fama que arrastra CR7 de cuidar más su marca personal.

messi-vs-cr7_analisisredessocialesLa reputación e impacto de los futbolistas, considerados como marcas de alcance global, así como la relación con sus clubes y sus patrocinadores, como parte de sus estrategia de comunicación y marketing, es parte del tipo de servicios que proporcionamos desde BrandChats. En este post apenas hemos rascado la superficie del análisis que se puede hacer.

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Social Media Monitoring
Herramientas monitorización Toda marca que haya establecido una estrategia Social Media, necesita realizar un seguimiento sobre lo que se dice de ella en su entorno online: Monitorizar es una pieza fundamental para la estrategia de presencia en los canales sociales y para estar en contacto con el mercado y los clientes. Para ello, existen multitud de herramientas gratuitas que nos permiten medir el impacto de nuestra marca en Social Media, analizar el sentiment de las menciones, detectar a los principales influenciadores. Algunas de las herramientas de ellas son:

  • Tweriod: Analiza las franjas horarias en las que tus seguidores están más activos para conocer cuál es el mejor momento para publicar.
  • PeerReach: Analiza las temáticas más populares en Twitter y los influenciadores en cada temática.
  • Socialmention: Una herramienta similar a Google Alerts pero que además mide la influencia en cuatro categorías: Fortaleza, Sentiment, Passion y Reach.
  • Klout: Se trata de una herramienta para la medición de la influencia en las redes sociales. Calcula un índice de influencia de 0 a 100.


BrandChats es una completa solución de Social Media Monitoring y Analitycs pensada para empresas, con una capacidad muy alta de análisis, personalización e integración con otros datos y aplicaciones.
  1. La principal diferencia es obvia, una herramienta profesional proporciona un soporte y garantía de prestación del servicio, y en el caso de BrandChats, servicios de personalización de informes y métricas, de integración con otros datos y aplicaciones y análisis basados en años de experiencia en distintos casos de uso (análisis de campañas, reputación, análisis de influenciadores, lanzamiento de nuevos productos,…).
  2. Mientras que herramientas gratuitas presentan limitaciones: se obtienen unos resultados parciales, una menor cobertura de medios y en definitiva, se necesita combinar varias para obtener un resultado relevante y útil, BrandChats proporciona una monitorización integra de todas las redes y medios sociales.
  3. Análisis semántico: Las herramientas gratuitas, no proporcionan análisis de sentimiento fiables, ni extracción de entidades semánticas. BrandChats implementa estas técnicas de modo profesional y fiable, sin esconder las dificultades y aplicando lo máxima rigurosidad y además lo hace para los principales idiomas de nuestro entorno.
  4. La mayoría de herramientas gratuitas no aportan información demográfica, BrandChats proporciona datos sobre los usuarios/autores de las menciones: género, edad, profesión, intereses. Información es crítica para analizar los resultados con una perspectiva de segmentación de colectivos como influenciadores, fans y clientes.
  5. Localización geográfica: BrandChats permite conocer la localización geográfica de los resultados obtenidos, analizando incluso localizaciones poco precisas que algunos usuarios incluyen en sus perfiles. Además la última versión permite monitorizar el contenido que se publica en unas determinadas coordenadas.
  6. Benchmark: Es difícil obtener una herramienta gratuita con la que obtener una comparativa con marcas de la competencia. BrandChats muestra mediante gráficos comparativos, datos útiles para mejorar la estrategia online de la marca y hacer un seguimiento de sus campañas y estrategias de contenidos.
  7.  Visualización y reporting: las herramientas gratuitas presentan algunos gráficos básicos, generalmente con poca o ninguna capacidad de interacción (filtrar o hacer “drill-down”). BrandChats proporciona una gran capacidad de reporting y una visualización avanzada que permite análisis sofisticados con grandes volúmenes de datos.
¿Conoces alguna otra herramienta gratuita o diferencia que nos hayamos dejado?
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Social Business Intelligence

big-data tipos de datosNo es la primera vez que en Brandchats hablamos del Big Data por esta razón, no entraremos en detalles en términos de definición. Sin embargo, vamos a incidir en los datos creados fuera de una organización, que se pueden agrupar en dos grandes categorías: estructurada y no estructurada.








DATOS ESTRUCTURADOS

1. Creado

Las empresas de datos generan mucha información para la investigación de mercados. Esta acción puede consistir en elaborar encuesta a clientes o grupos de discusión. El proceso también incluye métodos más modernos como la creación de un programa de fidelización que recopile información de los consumidores o bien pidan a un usuario que creen una cuenta y entren cuando están comprando.

2. Provocado

Dar la oportunidad a las personas a expresar sus puntos de vista genera un gran volumen de datos. Cada vez que el cliente valora un restaurante o la experiencia de compra, es un sumatorio de información.

3. Tramitado

Las empresas recogen datos sobre todas las transacciones completadas, si la compra se ha completado a través de un carrito de la compra online o directamente en el punto de venta.

Las organizaciones también recopilan datos sobre el proceso de una compra online. Por ejemplo, un cliente puede hacer clic en un anuncio de la home o un banner en google que les conduce a las páginas del producto que van a comprar.

Los bancos por ejemplo también son grandes consumidores de de los datos transaccionales.

4. Compilado

Los censos de población, el número de coches matriculados cada año, el volumen de compra en un supermercado son datos compilados en grandes bases de datos de todos los hogares. Cada país tiene su propio sistema. Los individuos tenemos una serie de información básica registrada que incluye nuestra identificación, família, estudios, antecedentes, datos médicos,etc.

5. Experimental

Se crean datos experimentales cuando las empresas experimentan con diferentes acciones de marketing y mensajes para ver cuáles son los más efectivos hacia los consumidores.

También podemos interpretar los datos experimentales como una combinación de datos creados y transaccionales.

DATOS NO ESTRUCTURADOS

Son aquellos datos no almacenados en una base de datos tradicional. La información no estructurada no puede ser almacenada en estructuras de datos relacionales predefinidas.

Se pueden establecer diferentes clasificaciones, vamos a considerar dos de ellas.

  • Datos no estructurados y semiestructurados. Los datos semiestructurados serían aquellos datos que no residen de bases de datos relacionales, pero presentan una organización interna que facilita su tratamiento, tales como documentos XML y datos almacenados en bases de datos NoSQL.
  • Datos de tipo texto y no-texto. Datos no estructurados de tipo texto podrían ser datos generados en las redes sociales, foros, e-mails, presentaciones Power Point o documentos Word, mientras que datos no-texto podrían ser ficheros de  imágenes jpeg, ficheros de audio mp3 o ficheros de video tipo flash.

6. Capturados

Los datos capturados se crean de forma pasiva debido a la conducta de una persona. Cada vez que alguien entra en un término de búsqueda en Google este motor, utiliza la información capturada para un futuro beneficio.

La información del GPS en nuestros smartphones es otro ejemplo de recogida de datos pasiva que puede ser capturados con las plataformas tecnológicas del Big Data.

7. Generados por el usuario

Los datos generados por los usuarios se componen de todos los datos de las personas que están introduciendo en Internet diariamente. Desde tweets, mensajes de Facebook, a los comentarios en las noticias, videos subidos en YouTube.

Los individuos están creando una enorme cantidad de datos que las empresas pueden utilizar para mejorar su relación con los consumidores y obtener información sobre productos.

 

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Social Business Intelligence

Por norma general, las grandes marcas acostumbran a realizar la presentación de un nuevo producto un tiempo antes de lanzarlo al mercado.

El efecto multiplicador de las redes sociales provoca que dicha puesta en escena se viralice de forma inmediata y de esta forma se pueda conocer si la temática causa una cierta impresión en la sociedad. No debemos olvidar que tan sólo 10 años atrás el impacto quedaba acotado a una noticia en la prensa, magazine o un spot televisivo donde el usuario no podía interactuar de forma directa.

La monitorización da un paso más allá de las encuestas o estudios de de reacciones fisiológicas a un grupo de personas para determinar si un spot ha causado emoción o si un producto puede triunfar en el mercado.

¿Qué características previas puede conocer el Social Media Monitoring sobre la opinión de un usuario?

  • Descriptivas. Las prestaciones, formas, materiales usados, tecnología aplicada, usabilidad, textura, temática son algunas de las descripciones que se pueden obtener a través de la monitorización. La especulación y las imágenes o vídeos filtrados antes del lanzamiento oficial de un producto están circulando en la red mucho antes y la opinión del usuario empieza a fluir.
  • Hilo de conversaciones. El debate de opiniones y comentarios explosiona. Normalmente se establecen dos bandos y la verborrea es muy sensible ya que en función de la experiencia previa que un usuario haya tenido con una marca determinará la conversación o bien, puede influir la opinión de otra persona.
  • Volumen de menciones. Un pico elevado de menciones significa que el contenido despierta interés. Si además esa campaña previa utiliza hashtags claves, todavía es más fácil poder detectar el impacto. El estudio del volumen es importante pero más vital es conocer la calidad de ese volumen, su procedencia y que partido puede sacar la organización a estos datos.
  • Sentimiento. ¿Hablan bien de mi producto? Las opiniones que se generan entorno a un dispositivo, una nueva versión de producto o si una película merece la pena ser vista son muy habituales en las redes y foros. La emoción, ironía y la intangibilidad son los aspectos más difíciles de medir. La automatización del sentimiento proporciona pistas y te da avances informativos en un 60-70% de fiabilidad pero el papel del analista de la información es determinante para tener este bloque 100% cubierto.
  • Geolocalización. Existen productos o servicios con un público muy amplio, otros con un público muy concreto y algunos que están en proceso de expansión. Para este último grupo, la importancia de geolocalizar las menciones por idioma y país es vital ya que pueden preparar estrategias focalizadas en función de su target.
  • Engagement. El número de compartidos en facebook, los RT, el volumen de comentarios y número de likes pueden ser determinantes a la hora de estructurar un mensaje. El usuario proporciona esta respuesta. Estas cifras pueden ayudar para conocer si el producto causa reacciones entre su público y el tipo de comentario que emite.
  • Competencia. ¿Cuando hablan de mi producto me comparan con la competencia? ¿Es realmente este mi verdadero competidor o existen más? Los medios tienden a realizar numerosos reviews y comparativas con otros productos. Conocer la liga donde participa tu producto es vital.
  • Sexo. ¿Hombre o mujer? La monitorización puede detectar en un amplio grado cual es el sexo que está detrás de una cuenta siempre y cuando no sea una organización o tenga nombres no asociados a personas. Este aspecto puede ser muy determinante para marcas que quieren ampliar mercado o lanzar nuevas líneas de producto.
  • Horario. ¿A qué hora es más recomendable emitir una noticia? ¿Cuándo está mi target más activo? Si se hace un seguimiento a las conversaciones o bien si un post obtiene más comentarios en una franja horaria u otra, puede guiar a la marca a gestionar sus publicaciones.
  • Público. ¿Quién lee y sigue mi contenido? Puede que sean personas con un determinado índice de influencia y profesión o bien que sean instituciones u otros medios. Estos vínculos pueden resultar muy útiles si se pretende realizar sinergias o convenio con bloggers del sector.

La monitorización juega un papel crucial a la hora de predecir el impacto del contenido de una campaña, presentación o cualquier acción previa antes del lanzamiento de algún producto. El seguimiento de los medios online con antelación puede orientar a una organización a la hora de dirigir e implementar su estrategia de comunicación. Conocer las reacciones del consumidor a tiempo puede ayudar a cubrir las espaldas a una marca.

Además de diseñar la mejor estrategia, combinando los medios más adecuados, se debe dedicar especial atención a la estrategia de contenidos.

La investigación de mercado, la escucha activa y el feedback de los usuarios a través del monitoring, proporcionarán las claves para diseñar la estrategia de contenidos.

Además de aportar información de gran valor sobre que sitios son los más adecuados para realizar las campañas, la situación de la competencia, las personas más influyentes a las que deberíamos contactar, etc.

No sólo se tiene que monitorizar una vez se ha lanzado el producto sino en la fase previa, el durante y en la fase posterior. Así es cuando se puede argumentar todo el proceso de viralización de un contenido.

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Social Media Monitoring

El pasado jueves 12 de junio tuvo lugar en Barcelona el Conversion Thursday donde los expertos Xavier Colomés, Anna Fernández, Adam Barnes y Pere Rovira centraron su conversación en la Analítica Accionable.

La jornada giró entorno al análisis de datos y a la evolución de las métricas. Antes lo importante era saber si las visitas web subían o si vendíamos más. Sin embargo, los datos evolucionan, el papel del analista adquiere mayor protagonismo y los métodos de estudio de datos adquiere mayor complejidad.

Un hecho que tenemos que tener en cuenta, es quien recibe estos datos y de que forman se presentan. Durante el evento pudimos escuchar frases como “En la analítica web es muy fácil encontrar datos que no te dicen nada” o “Como el hecho de saber explicar un dato, hace que puedas atraer la atención de tu Jefe”.

No debemos olvidar que los datos son largos extractos de letras y números y tanto un analista web como un analista de monitorización y reputación online tienen que gestionar e interpretar todas las variables para extraer el grano.

Los softwares nos proporcionan facilidades y numerosos métodos de clasificación que se pueden construir a medida para cada cliente. Pero no todos los datos tendrán la misma prioridad de interpretación. En este punto de inflexión es cuando el analista tiene que decidir que debe presentar y de que forma.

Como podemos deducir, no es lo mismo interpretar este tipo de gráfico donde se clasifica la información por una serie de categorías estipuladas por un clientes y segmentadas por diferentes medios de comunicación.

Que interpretar miles de menciones sin orden ni forma y decirle a tu cliente o jefe aquí tienes “el informe de datos del mes”.

Pero debemos tener en cuenta que para llegar a un resultado atractivamente visual y con todas las métricas y filtros aplicados, el analista se tiene que enfrentar a estos datos y proporcionar el giro visual necesario.

Los datos son como la alta cocina

Xavier Colomés, uno de los ponentes del Conversion Thursday dijo esta gran frase “Los datos son los ingredientes pero no el plato principal”.

La harina, levadura, huevos, leche y azúcar sean posiblemente los elementos claves para elaborar la base de un pastel. Su conjunto de ingredientes y la forma de cocinarlos nos deleitará con ese plato. No obstante, cada elemento por separado tienen numerosos significados. Cuando pensamos en huevos podemos hablar desde una tortilla francesa, a un huevo pasado por agua, el significado que nosotros le demos y la presentación de esa materia prima es el valor real del producto bruto.

Esta misma metáfora es 100% aplicable al análisis de datos, la presentación de los resultados y el valor que tengan para cada departamento.

La analítica por si sola no vale, no aporta y no decide.

La analítica no tiene que cambiar comportamiento, la analítica tiene que medir comportamientos.

Ya sea el estudio del proceso de compra en un ecommerce al orden de las pestañas en una web como también, la estrategia de conversación online que sigue una organización versus a sus competidores, son algunos ejemplos de mediciones que los diferentes tipos de analistas llevan a cabo.

La misión de un analyst es medir e interpretar los datos acumulativos de una organización y a través de la extrapolación, segmentación e interpretación dar un valor añadido a los resultados obtenidos.

El volumen de información que se obtiene del universo online es elevado por lo tanto, es vital que el analista siga unas directrices de los responsables de marketing y comunicación para saber hacia donde es más prioritario dirigir los esfuerzos. De esta forma, sus informes tienen un valor importante para la organización y hacen sus recomendaciones en función de los resultados.

Finalmente si los responsables de las áreas digitales implementan las recomendaciones indicadas por el Analyst es cuando los ingredientes por fin se convierten en un plato listo para comer.

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En la temporada 2013-2014 de la Champions Leage, Brandchats ha tenido de nuevo la oportunidad de monitorizar el seguimiento mediático del hashtag #ChampionsTVE vinculado a los jugadores más twitteados, al sentimiento de los equipos y las jornadas desde el sorteo de equipo hasta las semifinales.

Esta investigación, no habría sido posible sin la colaboración de Rodrigo Miranda, Director General deInternetAcademi y co -presentador del estudio junto aJulián Reyes, presentador oficial del programa Desafío Champion del canal Teledeportes de RTVE (Radio Televisión Española).

El análisis engloba datos desde el 29 de agosto día que se realizó el sorteo de la Champions hasta el 30 de abril, día de la semifinal entre el Chelsea y Atlético de Madrid.

En la temporada 2012 – 2013 Brandchats empezó la monitorización del hashtag #ChampionsTVE en octavos hasta la final y se acumularon 110.000 menciones.

Durante esta nueva oleada de Social Media Monitoring el número de menciones se han duplicado llegando a 277.108 menciones y teniendo en cuenta que la Final no ha sido incluida en el proceso. Por lo tanto, visto los números, el hashtag #ChampionsTVE ha incrementado su acogida entre los users y ha alcanzado una mayor repercusión mediática.

El Real Madrid ha sido el equipo más mencionado. Recopila un total de 55.151 menciones. Seguido del Atlético de Madrid con 36.386 y el FC Barcelona con 24.636.

4 novedades destacadas

1) El Top 5 de los jugadores

El año anterior se monitorizaba “The most tweeted player” sin embargo, en esta temporada se ha evaluado un ranking de popularidad con los jugadores más seguidos con el hashtag #ChampionsTVE y vinculados a su equipo. Como podemos visualizar en la imagen, el ranking lo lideran los equipos españoles debido a que estos 3 equipos, Real Madrid, Atlético de Madrid y FC Barcelona llegaron a las semifinales.

2) Volumen de menciones por Fase

Durante toda la trayectoria de la #ChampionsTVE destacamos dos picos de menciones. Las primeras curvas se sitúan en Octubre y Noviembre, meses donde se jugaban la fase de grupos. El segundo pico que se inicia en febrero hasta las semifinales debido al inicio de los partidos de octavos de final.

3) La monitorización de los entrenadores y partidos clave

El partido de la semifinal Atlético de Madrid – Chelsea era especial ya que en la actualidad Josep Mourinho es el actual entrenador del Chelsea.

Observamos en la imagen que Mourinho siendo entrenador de un equipo extranjero, causó sensación en las redes, con 1.600 menciones, debido a la polémica que siempre le ha envuelto como entrenador del Real Madrid y a su encuentro con un equipo español en la Champions.  Como podemos observar, Diego Simeone se sitúa muy por detrás en volumen rozando las 600 menciones.

Otro motivo que ha suscitado la emoción a esta semifinal, ha sido el reencuentro de Fernando Torres “El niño” con su antiguo equipo y Thibaut Courtois, actual portero del Atlético de Madrid, pero como sabemos, es un jugador cedido del Chelsea.

Dicho partido acumuló más de 63.000 tweets con el hashtag #ChampionsTVE siendo el pico más alto en la vuelta de la semifinal donde el Atlético de Madrid se proclamó ganador y se acumularon 45.000 menciones.

4) La monitorización del sufrimiento.

Esta temporada se ha vivido con mucha intensidad en España ya que, durante todos los meses que engloba la competición más importante de Europa, los equipos españoles han estado liderando el juego. Liderar significa sufrimiento, lucha y dolor por este motivo, Brandchats ha segmentado el sentimiento y ha añadido la categoría “Sufrimiento” a la monitorización de los resultado.

#ChampionsTVE, un hashtag muy europeo

Aunque ha sido en España donde ha tenido más repercusión, destacamos el número de residentes españoles en el resto de Europa que han seguido la trayectoria del hashtag. Destacamos Italia, Países Bajos y Reino Unido.

Dentro del conjunto de Comunidades Autónomas españolas, Madrid lidera el ranking con 20.570 menciones, seguido de Barcelona con 2.863 menciones, Sevilla con 2.477 menciones y Málaga con 2.213 menciones.

Otras ciudades con gran repercusión han sido Valencia, Murcia, Granada, Zaragoza, Cádiz y Alicante. En su conjunto suman 9009 menciones.

#ChampionsTVE, un hashtag mundial

Como bien sabemos, la Champions es un campeonato Europeo pero seguido a nivel mundial. Posiblemente, la inmigración española, la influencia hispano hablante, la internacionalización del fútbol y a los numerosos jugadores de origen latinoamericano hayan elevado las audiencias.

Nuevo curso de Monitorización en Internet  Academi

Próximamente Jordi Raich, CEO&Founder de Brandchats ofrecerá el curso de Monitorización de Buzz en Redes Sociales en Internet Academi que tendrá comienzo el próximo 3 de junio y tendrá 1 mes de duración.

¿Qué aprenderás en este curso online?

  • Analiza los comentarios de tus usuarios en tus redes sociales.
  • Evalúa la reputación online de tu marca por tus fans o followers.
  • Encuentra nuevas líneas de negocio a partir de la información de tu social media.
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