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Inteligencia Artificial en pAPIs.io

papis.io

Ramón López de Mantaras en pAPIS.io, imagen de Brice Blanloeil.

BrandChats no es una simple herramienta de monitorización de redes, es mucho más. Por eso, siempre tratamos de estar al tanto de las últimas novedades que puedan ayudarnos en un futuro cercano a mejorar nuestros servicios. Una de las áreas que más avances ha visto en los últimos años ha sido el de la inteligencia artificial.

Cuando hoy en día oímos hablar sobre la famosa inteligencia artificial, nuestra mente se mueve casi en el terreno de la ciencia ficción, pensamos en robots con los que podríamos establecer una conversación o de los que incluso enamorarnos como en aquella película. La ciencia ficción no podemos negar que es muy interesante, pero la revolución por ahora no está yendo en esa dirección. Es por ello que en BrandChats asistimos al congreso sobre máquinas predictivas papis.io en Valencia.

En pAPIs (predictive application programming interface; Interfaz de programación de aplicaciones predictivas) pudimos ponernos al día de las novedades en el campo de la inteligencia artificial: Machine Learning (aprendizaje automático), Deep Learning (aprendizaje profundo), redes neuronales convolucionales… además de ponernos al día en las tecnologías utilizadas para dotar de la infraestructura necesaria: Hadoop, Spark, MapReduce, Coffee…

¿Que dónde están esos ordenadores inteligentes en el sentido humano de la palabra? En palabras del profesor R. López de Mantaras, quien realizó una interesantísima keynote en papis.io, la limitación que tenemos para conseguir esa inteligencia artificial propia de la ciencia ficcíon (técnicamente llamada IA Fuerte) es que todavía no somos capaces de crear un programa capaz de tener sentido común, que es lo que hace que seamos capaces de identificar lo lógico de lo ilógico a pesar de que no nos hayan enseñado a hacerlo. En palabras de López de Mantaras: El sentido común es la razón por la que un ordenador necesita cientos de miles de fotos de un gato para identificarlo y a un ser humano le basta con uno.

Aún así, existe investigación para crear un sistema de inteligencia artificial fuerte, como nos explicaron la gente de GoodAI. Pero la potencia está en la IA Débil, en enseñar a un ordenador a realizar tareas específicas como discernir el contenido de una imagen, realizar un procesamiento semántico del lenguaje o ganar al campeón mundial de Go (porque por supuesto, se discutió el caso de AlphaGo de Google Deepmind), o incluso algo tan aparentemente sencillo como enseñar a nuestro ordenador a interpretar una partitura de jazz con sentimiento de tristeza.

Durante este último año, ya incluimos una búsqueda por detección de logos con Visual Tagging, ya estamos estudiando el uso de grafos para estudiar las comunidades generadas alrededor de la monitorización. La complejidad de los datos generados en redes sociales nos lleva a la necesidad de investigar en técnicas avanzadas con las que analizar los datos y desde BrandChats ofreceros un mejor servicio.